신도림 이젠아카데미컴퓨터학원 - 텐서플로우 딥러닝 개발

텐서플로우 딥러닝 개발

1차 개강일
24년 03월 19일(화)
2차 개강일
24년 04월 02일(화)
  • 텐서플로우
  • 딥러닝
  • 인공지능
  • 머신러닝
  • 마이닝
  • AI
  • 알고리즘
  • 기계학습
  • 딥러닝
  • 라이브러리
  • 파이썬
교육기간
정규 2개월 직장인/초보자/취준생
수강료

직장인·취업준비생
60% ~ 최대100% 지원

취업분야
머신러닝 엔지니어, ML 엔지니어 (데이터 분석가)

데이터 분석, 정렬, 가공하는
텐서플로우로 인공지능 개발 능력!
텐서플로우 딥러닝 개발이란?

텍스트 마이닝 기반의 핵심 알고리즘을 이해하고 데이터를 분석하여
직접 텐서플로우(TensorFlow)로 구현하는 실무 수업입니다.
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텐서플로우 딥러닝 개발

  • 인공지능 - 사고방식이나 학습 등 인간이 가지는 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술
  • 머신러닝 - 컴퓨터가 스스로 학습하여 인공지능의 성능을 향상 시키는 기술 방법
  • 딥러닝 - 인간의 뉴런과 비슷한 인공신경망 방식으로 정보를 처리

데이터 정보처리 능력이 우수
텍스트마이닝 기반의 핵심 알고리즘과
데이터를 분석하는 방법에 대한
기초와 노하우를 한 번에 배웁니다.

GPU를 이용한 수치 및 이미지 처리 기반의
머신러닝 모델을 개발할 수 있는 교육
  • 데이터 플로우 그래프 : 수학 계산과 데이터의 흐름을 노드(Node)와
    엣지(Edge)를 사용한 방향 그래프(Directed Graph)로 표현합니다.
  • 마이닝 : 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로
    통계적 규칙이나 패턴을 분석하여 가치있는 정보를 추출하는 과정
  • 머신러닝을 위한 파이썬 언어를 교육
  • 데이터 플로우 그래프를 통한 풍부한 표현
  • TensorFlow 기계 학습 엔진을 이해하고 업무에 응용
  • CNN, RNN을 학습하여 딥러닝 응용 및 실제 업무에 적용

머신러닝 딥러닝 분석을 통한 활용예시

  1. 인공지능 '비서'다양한 기기와 서비스를 매개로 사용자의 요청을 처리

  2. 인공지능 '렌즈'스마트폰 카메라 모션을 분석해 보이는 세상 모든 걸 검색

  3. 인공지능 '일자리검색'직무역량을 자동 분석하여 인공지능 기반의 취업 검색

  4. 인공지능 '스피커'음성인식, 음성검색, 음성번역, 음성 비서 등의 기능을 제공

텐서플로우 기계학습

  • 지도학습 (강화학습)
  • 비지도 학습 (분류, 회귀)
  • 강화 학습 (군집화,변환, 연관)

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

  • IT·Programming자바(JAVA) 웹 개발
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바 웹개발 프로그래밍 27기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.7/5
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  • IT·Programming자바 안드로이드
    웹&앱 개발자
    발표회 및 수료식

    자바 안드로이드 웹&앱 개발자 22기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바(JAVA) 웹프로그래밍
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바(JAVA) 웹프로그래밍 21기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.4/5
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  • IT·ProgrammingAI인공지능활용
    소프트웨어개발
    발표회 및 수료식

    AI인공지능활용 소프트웨어 개발 23기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.6/5
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  • IT·ProgrammingOpenAPI활용 자바
    안드로이드 웹&앱 개발
    발표회 및 수료식

    OpenAPI활용 자바 안드로이드웹&앱 개발 24기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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Tensorflow Deep Learning

인공지능 개발까지 가능한
텐서플로우 딥러닝 개발 전문가로
거듭납니다.

텐서플로우를 통해 알고리즘 코드를 이용하고
지도학습(회귀/분류) 통해 고급 데이터마이닝 기술을 습득하여
텐서플로우 딥러닝 개발 전문가로 성장할 수 있습니다.


관련 자격증 취득이 가능합니다.

  • 국가기술 빅데이터 분석기사National Science and Technology Big Data Analysis Article

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

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  • 국가공인 SQL 개발자Structured Query Language Developer

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  • 정보처리산업기사/기사Industrial Engineer/Engineer Information Processing

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  • 데이터분석 준전문가(ADsP)Advanced Data Analytics Semi-Professional

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선배에게 들어요!

초급자나 비전공자가
수업듣기에 난이도가
적절할까요?
비전공자 및 초급자도 가능합니다.
하지만 프로그래밍 난이도가 아무래도 있다보니 사전에 선행할수 있는 컨텐츠를 제공드리니, 부담없이 교육을 받을수 있도록 도와드립니다.
머신러닝 인공지능
전망이 궁금합니다.
인공지능 산업은 전체 분야에 걸쳐 고르게 발전되고 있습니다. 의료, 헬스케어, 생활, 교육, 게임등 다양한 분야로의 진출이 가능합니다.
교육수료 후 추가준비없이
취업이 바로 가능할까요?
수업에서 조별로 실무 프로젝트를 진행하기에 현장에서도 바로 응용가능합니다.
또한 현장에서처럼 협업하는 방식으로 수업을 진행하기에, 바로 업무가 가능할 정도의 실력향상을 보장해 드립니다.
정보보안 전문가
연봉은 어느정도 인가요?
관련 직무 및 회사 규모에 따라서 크게 다르겠지만, 평균 7년차 보안전문가 연봉은 평균 7000만원선에서 1억을 넘는 분들도 많습니다.

수강후기

  • 인공지능이 뭔지 알아가네요
    - 이○진

    실생활에서 인공지능이 이렇게 많이 쓰이고 있는지 몰랐네요 챗봇 , 추천시스템 등 인공지능이 어떻게 활용되는지 잘 배웠습니다. 요즘은 플랫폼을 활용하면 인공지능 기초는 어떻게든 배울수 있는거 같습니다 종로캠퍼스 직원분들도 친절하게 알려주셔서 좋았습니다

  • 종로 캠퍼스 빅데이터 과정 잘들었어요~
    - 김○희

    강사님도 친절하게 봐주시고, 확실히 기초가 없는 상태에서 힘들었지만 너무 잘 캐어해주셔서 무사히 수료할수 있었네요 늦었지만 감사합니다

커리큘럼

  1. 1

    텐서플로우 기초

    • 텐서플로우 개요
    • 핵심 개념
    • 구현 원리
    • 기능 확장
    • 성능 최적화
  2. 2

    텐서플로우 컴파일 및 설치

    • 텐서플로우 CPU 버전 설치
    • 텐서플로우 GPU 버전 설치
    • 텐서플로우에 의한 Softmax
      Regression의 필기 숫자 인식 구현
  3. 3

    텐서플로우에 의한 오토 인코더 및
    멀티 레이어 퍼셉트론 구현

    • 텐서플로우에 의한 오토인코더 구현
    • 멀티 레이어 퍼셉트론(MLP) 소개
    • 텐서플로우에 의한 멀티 레이어
      퍼셉트론 구현
  4. 4

    텐서플로우에 의한 컨벌루션
    신경망 구현

    • 컨벌루션 신경망 소개
    • 텐서플로우에 의한 간단한
      컨벌루션 네트워크 구현
  5. 5

    텐서플로우에 의한 전형적인
    컨벌루션 신경망 구현

    • 텐서플로우에 의한 구글 인셉션 Net 구현
    • 텐서플로우에 의한 ResNet 구현
  6. 6

    텐서보드, 멀티 GPU 병렬성 및
    분산 병렬성

    • 텐서보드(TensorBoard)
    • 다중 GPU 병렬성
      (또는 멀티 GPU 병렬성)
    • 분산 병렬성(또는 분산식 병렬성 / 분산 병렬 처리)
  7. 7

    머신러닝 에스티메이터
    (Machine Learning Estimator)

    • 선형(Linear) / 로지스틱 회귀(Logistic Regression)
    • 랜덤 포레스트(Random Forest)
    • K-평균 군집화(K-means clustering)
    • 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)
    • 데이터 프레임(DataFrame)
    • 수퍼바이저 모니터(Supervisor Monitors)
  8. 8

    TF.Contrib의 기타 모듈

    • 통계 분포
    • 레이어 모듈
    • 머신러닝 레이어
    • 손실함수
 
 

텐서플로우 딥러닝 개발

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